要证明柏林 Aldi、Lidl 和 Rewe 的整篮价差来自真实价格，而不是某个醒目促销，必须用同一份15件商品清单、同一周有效的报价和可比规格逐项计算。目前可核实的产品资料没有提供这三家门店本周的完整价格，而且德国价格快照已过期，因此我们不会编造一张“本周比价表”或宣布哪家最便宜。
周四傍晚，住在柏林的程敏站在厨房里，手里捏着一张写了15样东西的纸：牛奶、鸡蛋、面包、黄油、酸奶、意面、番茄罐头、大米、咖啡、苹果、香蕉、土豆、鸡胸肉、洗洁精和卫生纸。她下班后还要买菜，冰箱里只剩半盒牛奶。第二天早晨没有面包，晚饭也缺主菜。
她在三家超市的优惠页之间来回切换。Aldi 的鸡蛋看起来便宜，Lidl 的水果正在促销，Rewe 离家更近。每个页面都给了她一个局部答案，却没有回答真正的问题：买齐这15件商品，一共要付多少？
如果只追着首页上的低价走，她可能多跑一家店，最后却在咖啡、黄油和卫生纸上把省下的钱花回去。更糟的是，其中一家店若缺少清单上的关键商品，那个看似最低的总价根本不能完成这次采购。
公平比较先要守住四个条件
第一，三家店必须使用完全相同的清单。不能在 Aldi 计算15件，在 Lidl 漏掉洗洁精，再把两个总数放在一起。
第二，规格必须可比。1升牛奶不能直接对比更小包装，一袋苹果也不能只看包装价格。容量、重量和单位不同，就要先换算单位价格；找不到合理对应商品时，应明确标为“未匹配”，不能悄悄删掉。
第三，价格必须在同一时间窗口内有效。本周优惠、常规价和会员限定价不能混成一个没有说明的数字。德国市场现有数据若未完成更新，也不能包装成“柏林本周实价”。
第四，比较必须落到附近的具体门店范围。全国宣传页上的价格，并不自动等于程敏家附近门店能够买到的价格。距离也要同时出现，因为少付几欧元却多绕一段路，可能不是更好的计划。这个问题在多跑一家店省下的差额，真的值得增加的路程吗？里有更完整的拆解。
单品冠军不等于整篮最低价
程敏真正需要的表格，不是三列促销商品，而是15行逐项价格，加上三个完整篮子总价。每一列还要标出未匹配商品、报价有效期和门店距离。
这种比较经常会出现一个容易误判的局面：某家店拥有最多醒目的单品低价，另一家店却可能凭借更均衡的常规价格拿下整篮总价。鸡蛋便宜并不能替咖啡、卫生纸和鸡胸肉买单。正如周宁的鸡蛋优惠陷阱。省下的钱可能在整篮里花回去。所示，一个商品的优惠无法代表整次采购。
要判断价差是不是“季节性噪声”，一次比较也不够。正确做法是固定这15件商品和可比规格，连续多周记录三家店的完整总价。如果领先者频繁更换，说明优惠波动影响较大；如果某家店在多数周里保持较低整篮价，差距才更可能来自稳定的价格结构。没有这组连续记录，就不该把一周结果说成长期规律。
两家店方案必须把路程算进去
就在准备放弃比较时，程敏换了一个问法：先找出最便宜的一站购方案，再计算把清单拆到两家店能少付多少，同时查看新增路程。
这个转折让选择变得清楚。她不再问“哪家超市最便宜”，而是问“我这份清单今天怎样买更合适”。如果两店拆分只能省下一点，却要明显多走一程，她可以选一站购；如果差额足以覆盖额外奔波，她再考虑拆单。便利和省钱由她自己决定，不由一个隐藏排序替她决定。
当晚，她需要的不是一枚“最低价”标签，而是两个可执行选项：去一家店买齐，或者去两家店并看到准确的价差与路程。厨房里的15项清单没有变，变化的是她终于能看见整次采购的代价。
在柏林做 Aldi、Lidl 和 Rewe 的本周并排比较，可信结论必须从当前、完整、可比的门店价格开始。在这些数据补齐之前，最诚实的结果仍是“暂不能判定”。一张留有空白的表，比一张填满虚构欧元数字的表更有用。
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