周日晚看到三个更便宜的购物方案时，别直接选总价最低的那个。第三家店只有在新增省下的钱足以抵过路程、时间和临时加购风险时，才值得成为周一行程的一部分。
1970年4月，阿波罗13号飞船发生氧气罐爆炸后，吉姆·洛弗尔、杰克·斯威格特和弗雷德·海斯面临的难题并不是“还能用多少电”，而是“哪些设备值得继续耗电”。飞船必须留出足够电力，供返回地球时重启指令舱使用。任务团队关闭大量系统，把登月舱当作救生艇，同时不断核算电力、水和氧气的消耗。任何看似有用的操作，都可能挤占返航所需的余量。
洛弗尔与杰弗里·克卢格在《Lost Moon》中记录了这次任务。故事里真正重要的并非某个惊人的单项节省，而是团队始终按整个返航计划分配有限资源。多开一个设备能解决眼前问题，也会给后面的关键步骤增加风险。
周一买菜当然没有这样的危险，但决策的形状很相似：最低标价只是眼前收益，额外路程和时间则会消耗整趟购物的余量。
三个低价篮子，其实是三种行程
把已经列好的购物清单交给 Best Price Alert 后，结果可能出现三种方向。
第一种是一家店买齐。它未必拥有每件商品的最低价，却能把停车、排队和在货架间重新找商品的次数压到最低。
第二种把清单分给两家附近门店。某些商品在第一家更便宜，另一些正好赶上第二家的本周优惠。只多一次停靠，整篮总价可能明显下降。
第三种继续拆到三家店。屏幕上的篮子价格最低，但相较两店方案，新增的节省往往已经变小。此时真正要问的是：为了这一小段差额，周一愿意再绕一次路吗？
这也是为什么单看每件商品的最低价很容易选错。购物发生在真实地图上，每个低价都有位置。合理的比较单位应当是完整篮子加完整行程。
用增量差额决定第三站
判断第三家店值不值得去，可以从两店方案开始，而不是从最贵的一店方案开始。
先看三店方案比两店方案又省了多少。这是第三站真正带来的增量收益。随后再看新增距离、预计停靠次数，以及那家店承担了清单里的哪些商品。
如果第三家店接走了多件常买商品，差额也足够明显，这一站可能合理。如果它只负责一两件便宜一点的商品，省下的金额很容易被额外路程和时间吃掉。商品临时缺货时，这段路甚至可能没有换来任何实际好处。
还要检查未匹配商品。一个看似最低的篮子如果漏算了牛奶、洗衣液或晚饭的主料，就不能和完整篮子直接比较。先确认每个方案覆盖的是同一份清单，再谈谁更便宜。
类似的判断也适用于单品促销。便宜的鸡蛋不一定带来便宜的整篮，[周宁的鸡蛋优惠陷阱](\/blog\/zh-CN\/周宁的鸡蛋优惠陷阱-省下的钱可能在整篮里花回去-00472d7d\/)讨论的正是这个问题。
把方便与省钱调到当天合适的位置
同一份清单，在不同日子可以有不同答案。
时间宽裕、路线顺路时，多去一家店可能值得。下班晚、还要赶回家做饭时，两店方案甚至一家店方案更合适。这里没有固定的“最佳门店数”，只有与当天安排相符的选择。
Best Price Alert 会把附近真实价格、整篮总价和距离放在一起，并让你调整方便与省钱的权重。你可以先看一家店的最低总价，再比较两店或三店拆分究竟多省了多少。当前周优惠会在出门前计入比较，无需买完后上传小票，也不用等待返还。
如果你经常被最低总价吸引，可以给自己设一道简单门槛：第三站必须带来一笔你愿意为之多停一次的差额。门槛不用永久固定，它可以随着天气、同行家人、购物量和当天时间变化。关键是每次都比较新增收益，而不是被最终总价牵着走。关于距离如何改变这笔账，可以继续看[多跑一家店省下的差额，真的值得增加的路程吗？](\/blog\/zh-CN\/多跑一家店省下的差额-真的值得增加的路程吗-4bcbc3f5\/)。
最便宜的计划，也要留出余量
阿波罗13号团队没有让每个系统都保持最佳状态。他们保住了完成整段返航所需的资源，并最终让三名宇航员安全回到地球。这个机制放到周一购物里，就是别为了优化最后一点篮子价格，把整晚的时间和精力耗尽。
周日晚完成清单后，先选一个能接受的单店方案，再看第二家店带来的差额，最后单独审视第三家店。若那一站只让数字变得更漂亮，却让晚饭更晚、路线更绕，放弃它不是少省了一笔钱，而是买回了时间。
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